{"id":22717,"date":"2017-06-14T08:32:00","date_gmt":"2017-06-14T06:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.soldan.de\/insights\/?p=22717"},"modified":"2018-12-07T12:53:07","modified_gmt":"2018-12-07T11:53:07","slug":"bloching","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.soldan.de\/insights\/bloching\/","title":{"rendered":"\u201eDie Anw\u00e4lte werden eine deutliche Ver\u00e4nderung ihrer Branche sehen\u201c"},"content":{"rendered":"<p>Prof. Dr. Bj\u00f6rn Bloching ist Senior Partner, Global Head of Roland Berger Digital und Autor (\u201eData unser\u201c, \u201eSmart Data\u201c). Auf dem Anwaltszukunftskongress in D\u00fcsseldorf wird er dar\u00fcber sprechen, wie Daten die Wirtschaft ver\u00e4ndern werden.<\/p>\n<h3>\u201eBig Data\u201c ist heute in aller Munde. Aber was verbirgt sich genau hinter diesem Schlagwort?<\/h3>\n<p>Der Begriff &#8222;Big Data&#8220; wird inzwischen in der Tat f\u00fcr eine Vielzahl von Themen rund um die Nutzung von Daten genutzt. Rein definitorisch wird &#8222;Big Data&#8220; \u00fcblicherweise mit den &#8222;Drei V&#8220; von Gartner charakterisiert: Volume, Variety und Velocity. Es geht also darum, sehr gro\u00dfe Mengen Daten sehr unterschiedlichen Formats in h\u00f6chster Geschwindigkeit auszuwerten, um daraus Erkenntnisse und letztlich Wert (&#8222;Value&#8220;) f\u00fcr das Unternehmen zu generieren. Leider wurde und wird in der allgemeinen Begeisterung \u00fcber Big Data dieses vierte V oftmals vergessen &#8211; nach dem Motto: Wir sammeln und analysieren erst mal \u2013 dann finden wir schon die richtigen Erkenntnisse. Leider funktioniert das aber in den meisten F\u00e4llen nicht richtig bzw. Aufwand und Ertrag stehen in keinem vern\u00fcnftigen Verh\u00e4ltnis. Daher pr\u00e4ferieren wir das Konzept von &#8222;Smart Data&#8220;: Erst die Fragestellungen sinnvoll eingrenzen und dann gezielt mit<br \/>\nDatenexperimenten starten &#8211; und so Schritt f\u00fcr Schritt pr\u00e4ziser werden.<\/p>\n<h3>Vor allem Unternehmen nutzen Big Data, um das Verhalten ihrer Kunden zu prognostizieren. Inwieweit k\u00f6nnen der Datenschutz oder andere Bedenken den Einsatz hemmen?<\/h3>\n<p>Der Datenschutz ist das meistgenannte Argument, wenn Datenanalysen in einer Organisation verhindert werden sollen. Nat\u00fcrlich gibt es sehr ernsthafte Gr\u00fcnde, Datenschutz ernst zu<br \/>\nnehmen. Ich m\u00f6chte meine Daten auch nicht \u00fcberall gespeichert sehen. Allerdings sollten wir hier die Kirche im Dorf lassen. Ein Beispiel: Bereits mit Datenauswertungen auf Ebene gr\u00f6\u00dferer Kundengruppen \u2013 nicht der Einzelkunden \u2013 lassen sich hervorragende<br \/>\nErkenntnisse erzielen. Bevor Unternehmen wertvolle Zeit in Scheindiskussionen zum Datenschutz und f\u00fcr die meisten Unternehmen technisch und analytisch gar nicht machbaren Einzelkundenauswertungen vergeuden, sollten sie sich lieber darauf konzentrieren, JETZT die juristisch und aus Kundensicht einwandfreien M\u00f6glichkeiten zu nutzen.<\/p>\n<h3>Gerade bei der Strafverfolgung spielt das Sammeln und Auswerten von Daten bereits seit vielen Jahren eine gro\u00dfe Rolle. \u00dcber den zul\u00e4ssigen Umfang wird immer wieder heftig gestritten. Inwieweit ist Big Data \u00fcberhaupt im Rechtsmarkt einsetzbar? Welche Grenzen gibt es? Welche Rolle k\u00f6nnte dieses Instrument f\u00fcr Anw\u00e4lte spielen? Gibt es schon Ans\u00e4tze in der Praxis?<\/h3>\n<p>Auch hier gilt: Anwendungen auf Ebene einzelner Personen wie etwa &#8222;Predictive Policing&#8220; sind in Deutschland nicht erlaubt und w\u00fcrden massiv an den Grundfesten unserer freiheitlich-demokratischen Grundordnung r\u00fctteln. Aber das elektronische Auswerten umfangreicher Vertragswerke (z.B. Leverton f\u00fcr Mietvertr\u00e4ge), automatisierte Vertragserstellung (z.B. smartlaw), Schlichtungsverfahren wie Modria oder die Prognose des Ausgangs eines Verfahrens sind m\u00f6glich, sinnvoll und erlaubt. Die Anw\u00e4lte werden in den n\u00e4chsten Jahren eine deutliche Ver\u00e4nderung ihrer Branche sehen: Sie werden mehr elektronische Hilfsmittel einsetzen, neue Berufsbilder werden entstehen und die Verg\u00fctungsmodelle werden sich von rein stundenbasierten Abrechnungen etwa zu einem Mix aus Stunden- und Technologieeinsatz und\/oder stark ergebnisorientierten Verg\u00fctungen ver\u00e4ndern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prof. Dr. Bj\u00f6rn Bloching ist Senior Partner, Global Head of Roland Berger Digital und Autor (\u201eData unser\u201c, \u201eSmart Data\u201c). 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