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Jung, Markus
Algorithmen-Aversion im Controlling
Experimentalstudien zur Wirkung des Arbeitsumfeldes auf die Algorithmen-Aversion in Forecasts
Artikel-Nr.:
8095918
ISBN:
9783756007752
Verlag:
Nomos, Baden-Baden
Auflage:
1. Auflage 2026
Erscheinungsdatum:
31.12.2026
Umfang:
225 Seiten
Einbandart:
kartoniert
Produktinformationen "Algorithmen-Aversion im Controlling"
Forecasts sind ein wesentliches Element des Controllings um Managemententscheidungen zu unterstützen. Obwohl Algorithmen in Prognosen präziser sind als Forecaster, werden sie häufig nicht eingesetzt. In der Literatur wird diese Algorithmen-Aversion als robustes Phänomen beschrieben, es fehlt jedoch an einem Verständnis dafür, wie ausgeprägt sie im täglichen Arbeitsumfeld von Forecastern ist.
Daher wird in diesem Buch untersucht, wie sich das Arbeitsumfeld von Forecastern auf die Algorithmen-Aversion auswirkt.
Dazu werden die vier besonders relevanten Variablen des Arbeitsumfelds – Zeitdruck, „do your best“-Ziele, Entscheidungsrechte für Eingabeinformationen, die der Algorithmus verarbeitet, und Relative Performance Information – betrachtet.
Details zur Produktsicherheit
Verantwortliche Person für die EU:
Nomos Verlags GmbH & Co. KG
Waldseestr. 3-5
76530 Baden-Baden
Deutschland
vertrieb@nomos.de
| Autoren: | Jung, Markus |
|---|---|
| Produkttyp: | Leitfaden/Ratgeber |
| Reihentitel: | Controlling & Business Analytics |
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